Power BI DAX Tutorial in Tamil: Master SUMX, AVERAGEX, LOOKUPVALUE Functions
SUMX ,AVERAGEX ,LOOKUPVALUE DAX பயன்படுத்துவது எப்படி என்பது குறித்து எடுத்துக்காட்டுடன் பின்வரும் தொகுப்பில்காணலாம்.
SUMX DAX:
SUMX Formula பயன்படுத்தி Discount மதிப்புடன் மொத்த விற்பனை மதிப்பைக் கணக்கிடப் போகிறோம்
Syntax:
SalesWithDiscount = SUMX( Orders, Orders[QuantityOrderedNew] * Orders[UnitPrice] * (1 - Orders[Discount]))
Explanation :
- SUMX(Orders, ...): இது Orders டேபிள்
- Orders[QuantityOrderedNew]: இது Quantity
- Orders[UnitPrice]: இது ஒவ்வொரு ஆர்டர் unit amount
- Orders[Discount]: இது தள்ளுபடி மதிப்பை குறிக்கின்றது (பொதுவாக புள்ளிவிவரமாக, உதா: 0.1 என்பது 10% தள்ளுபடி).
- இந்த DAX செயல் ஒவ்வொரு வரிசைக்கும் கீழ்காணும் கணக்குகளைச் செய்கிறது:
AVERAGEX DAX:
நீங்கள் ஒரு தயாரிப்பின் சராசரி விற்பனை கணக்கிட விரும்புகிறீர்கள் என்றால், DAX பயன்பாட்டில் AVERAGEX
செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்த வேண்டும். கீழே சரியான DAX வரி மற்றும் அதன் விளக்கத்தை கொடுத்துள்ளேன்:
பின்னர், அதை அளவுடன் பெருக்குகிறது: Orders[QuantityOrderedNew].
இறுதியில், SUMX எல்லா வரிசைகளுக்குமான மதிப்புகளைச் சேர்க்கின்றது
தள்ளுபடியுடன் விலை கணக்கிடுதல்: Orders[UnitPrice] * (1 - Orders[Discount])
AverageSalesPerProduct =
AVERAGEX(
Orders,
Orders[QuantityOrderedNew] * Orders[UnitPrice] * (1 - Orders[Discount])
)
விளக்கம்:
AVERAGEX
: இந்த செயல்பாடு ஒரு அட்டவணையில் உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையிலும் ஒரு கணக்கெடுப்பை மதிப்பிடுகிறது மற்றும் அதன் சராசரியை கணக்கிடுகிறது. இங்கு அட்டவணைOrders
ஆகும்.
Orders[QuantityOrderedNew]
: இது ஆர்டரின் புதிய அளவை குறிக்கின்றது.
Orders[UnitPrice]
: இது தயாரிப்பின் அலகு விலையை குறிக்கின்றது.
Orders[Discount]
: இது தள்ளுபடி அளவைக் குறிக்கின்றது (பொதுவாக புள்ளிவிவரமாக, உதா: 0.1 என்பது 10% தள்ளுபடி
LOOKUPVALUE:
இப்பொழுது நாம் LOOKUPVALUE செயல்பாட்டை பயன்படுத்தி Returns அட்டவணையில் உள்ள Return Status ஐ, Orders அட்டவணையில் உள்ள Order ID அடிப்படையில் எடுத்து வர போகிறோம்.
Syntax:
LOOKUPVALUE(
Returns[Status], // The column you want to return, i.e., Return status
Returns[OrderID], // The column in the Returns table to search for
Orders[OrderID] // The column in the Orders table to match against
)
கருத்துரையிடுக
0 கருத்துகள்